DIG-IN

Metodologia e Layers de Análise

Como a DIG-IN recolhe, estrutura e transforma dados do setor HoReCa em inteligência acionável.

LAYER 01

Web Scraping Estruturado

A DIG-IN realiza recolha recorrente e estruturada de informação pública disponível online sobre o setor HoReCa. Através de tecnologia própria de web scraping, monitorizamos continuamente estabelecimentos de restauração, novas aberturas e encerramentos.

Esta abordagem permite construir e atualizar uma base de dados proprietária com cobertura em Portugal, Espanha e outros mercados internacionais.

SUPORTA
  • •Radiografias de mercado
  • •Exportação de base de dados segmentadas
  • •Monitorização de aberturas e fechos
  • •Análise da evolução estrutural do setor
  • •Identificação de tendências emergentes
LAYER 02

Leitura de Menus e Evidência Visual

Esta layer mede a presença, visibilidade e posicionamento de produtos e marcas no canal HoReCa, através da análise integrada de múltiplas fontes de evidência.

1.
DETEÇÃO POR TEXTO

Análise estruturada de menus de comida e cartas de bebidas para identificar produtos, marcas, ingredientes e estrutura de posicionamento.

2.
DETEÇÃO POR IMAGEM

Análise de fotografias para identificar presença de marca além do texto.

  • •Produtos visíveis em mesas, balcões e vitrines
  • •Logótipos e embalagens
  • •Materiais promocionais
  • •Equipamentos com branding
3.
EQUIPAMENTOS E ELEMENTOS VISUAIS
Interior
  • •Mobiliário
  • •Loiça e guardanapos
  • •Frigoríficos e arcas
  • •Displays e materiais POS
Exterior
  • •Toldos e guarda-sóis
  • •Fachadas e letreiros
  • •Esplanadas
  • •Elementos de branding exterior
4.
MERCHANDISING
  • •Porta-guardanapos
  • •Cinzeiros
  • •Displays promocionais
  • •Materiais de ativação de marca
COMO FUNCIONA A DETEÇÃO POR IMAGEM

A deteção por imagem é uma componente crítica da metodologia, permitindo identificar presença de marca não documentada em texto. O processo envolve:

  1. 1.Recolha de imagens (interior, exterior, produto, equipamento)
  2. 2.Análise visual estruturada
  3. 3.Identificação de logótipos e materiais de marca
  4. 4.Cruzamento de dados entre múltiplas fontes
  5. 5.Validação e eliminação de falsos positivos
Evidência Visual - Análise de Menus e Marcas
LAYER 03

Atratividade Comercial e Territorial

Esta layer integra dados de mobilidade, poder de compra e contexto envolvente para avaliar a atratividade real de cada zona.

1.
FOOTFALL E MOBILIDADE

Análise de fluxos de pessoas através de dados agregados provenientes de antenas de telecomunicações, em parceria com uma operadora internacional.

  • •Volume de visitantes
  • •Tempos médios de permanência
  • •Perfil de visitantes (residentes vs turistas)
  • •Padrões horários e sazonais
2.
PODER DE COMPRA

Integração de dados do INE, instituições oficiais e bases estatísticas regionais.

  • •Rendimento médio por zona
  • •Estrutura socioeconómica
  • •Potencial de consumo
3.
CONTEXTO ENVOLVENTE

Web scraping e análise territorial para identificar transportes, serviços públicos, atividades comerciais, oferta complementar e outros pontos de atração.

Suporta decisões estratégicas sobre expansão, escolha de localização e avaliação de potencial de mercado.

Score Digital

Pontuação 0 – 100

O Digital Score é uma pontuação proprietária desenvolvida pela DIG-IN que avalia a maturidade digital de cada restaurante. Analisa os principais pontos de contacto entre o estabelecimento e os seus potenciais clientes no ambiente digital — fatores que influenciam diretamente a experiência, a descoberta e a perceção do consumidor antes mesmo de visitar o espaço.

A pontuação é calculada com base em múltiplos parâmetros ponderados, que refletem a qualidade e consistência da presença digital do restaurante.

Parâmetros Considerados

Presença em Redes Sociais

Atividade, alcance e consistência nas principais plataformas

Website e Conteúdo

Qualidade, atualização e usabilidade do site próprio

Reservas Google

Disponibilidade e configuração da funcionalidade de reserva direta

Marketplaces e Plataformas

Presença em apps de delivery e plataformas de descoberta

Menu e Reservas Online

Acessibilidade e clareza da carta e opções de marcação online

Resposta a Avaliações

Taxa e qualidade de resposta a reviews nas principais plataformas